然后，这些特征表示会被进一步转化为一系列离散的代码，每个代码都对应码本里的一个离散词向量。码本就像一个字典，里面有限个数的离散词向量。特征表示通过在码本中找到最匹配的那个离散词向量，来获得对应的离散代码。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
要点:平台近期巡查发现，在发布涉及国内外热点事件信息时，个别自媒体”仍未进行规范标注，根据《通知》要求，自媒体”账号发布传播相关信息时应准确标注内容来源，避免因缺少信息来源标注造成用户对热点事件的误解，对于未规范进行信息来源标注的账号，平台将会进行提醒并限制未规范打标内容的传播，对平台多次提醒仍未规范打标的自媒体”账号，将依照《通知》要求和平台规则进行处置。
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